淺析機器視覺在安防行業的應用

在一些不適合於(yu) 人工作業(ye) 的危險工作環境或人工視覺難以滿足要求的場合，常用機器視覺來替代人工視覺;同時在大批量工業(ye) 生產(chan) 過程中，用人工視覺檢查產(chan) 品質量效率低且精度不高，用機器視覺檢測方法可以大大提高生產(chan) 效率和生產(chan) 的自動化程度。機器視覺易於(yu) 實現信息集成，是實現計算機集成製造的基礎技術。

一、機器視覺的概念及原理

機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。通過機器視覺產(chan) 品(如工業(ye) 相機等)，將被攝取目標轉換成數字圖像信號，傳(chuan) 送給專(zhuan) 用的圖像處理係統;圖像係統會(hui) 對這些信號進行各種運算來抽取目標的表麵特征或行為(wei) 特征，進而根據判別的結果來控製現場的設備動作。

在一些不適合於(yu) 人工作業(ye) 的危險工作環境或人工視覺難以滿足要求的場合，常用機器視覺來替代人工視覺;同時在大批量工業(ye) 生產(chan) 過程中，用人工視覺檢查產(chan) 品質量效率低且精度不高，用機器視覺檢測方法可以大大提高生產(chan) 效率和生產(chan) 的自動化程度。機器視覺易於(yu) 實現信息集成，是實現計算機集成製造的基礎技術。

如上圖，是一個(ge) 完整的機器視覺係統，左邊矩形框內(nei) ，屬於(yu) 機器視覺的範疇。機器視覺的範疇包含相機、鏡頭、光源和相應的算法和軟件。

二、機器視覺在安防領域應用較為(wei) 廣泛，比如：

智能交通：在交通行業(ye) ，與(yu) 其他識別技術相比，機器視覺具有成本低、穩定性強、準確性高、應用範圍廣等優(you) 點，目前已經在國內(nei) 外高速公路和公路的交通監控係統中得到了廣泛的應用,比如車牌識別、車身顏色識別、車型識別、違章識別、車流量統計、流量控製等。

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