如今，自動化技術在我國發展迅猛，人們(men) 對於(yu) 機器視覺的認識更加深刻，對於(yu) 它的看法也發生了很大的轉變。機器視覺係統提高了生產(chan) 的自動化程度，讓不適合人工作業(ye) 的危險工作環境變成了可能，讓大批量、持續生產(chan) 變成了現實，大大提高了生產(chan) 效率和產(chan) 品精度。快速獲取信息並自動處理的性能，也同時為(wei) 工業(ye) 生產(chan) 的信息集成提供了方便。隨著機器視覺技術成熟與(yu) 發展，我們(men) 不難發現其應用範圍越加的廣泛，根據這些領域，我們(men) 大致可以概括出機器視覺的五大典型應用，這五大典型應用也基本可以概括出機器視覺技術在工業(ye) 生產(chan) 中能夠起到的作用。
一、圖像識別應用
圖像識別，是利用機器視覺對圖像進行處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標和對象。圖像識別在機器視覺工業(ye) 領域中最典型的應用就是二維碼的識別了，二維碼就是我們(men) 平時常見的條形碼中最為(wei) 普遍的一種。將大量的數據信息存儲(chu) 在這小小的二維碼中，通過條碼對產(chan) 品進行跟蹤管理。通過機器視覺係統，可以方便的對各種材質表麵的條碼進行識別讀取，大大提高了現代化生產(chan) 的效率。
二、圖像檢測應用
檢測是機器視覺工業(ye) 領域最主要的應用之一，幾乎所有產(chan) 品都需要檢測，而人工檢測存在著較多的弊端，人工檢測準確性低，長時間工作的話，準確性更是無法保證，而且檢測速度慢，容易影響整個(ge) 生產(chan) 過程的效率。因此，機器視覺在圖像檢測的應用方麵也非常的廣泛，例如：硬幣邊緣字符的檢測。2000年10月新發行的第五套人民幣中，壹圓硬幣的側(ce) 邊增強了防偽(wei) 功能，鑒於(yu) 生產(chan) 過程的嚴(yan) 格控製要求，在造幣的最後一道工序上安裝了視覺檢測係統。另外，其還可應用於(yu) 印刷過程中的套色定位以及較色檢查、包裝過程中的飲料瓶蓋的印刷質量檢查，產(chan) 品包裝上的條碼和字符識別，玻璃瓶的缺陷檢測等。其中，機器視覺係統對玻璃瓶的缺陷檢測，也包括了藥用玻璃瓶範疇，也就是說機器視覺也涉及到了醫藥領域，其主要檢測包括尺寸檢測、瓶身外觀缺陷檢測、瓶肩部缺陷檢測、瓶口檢測等。
三、視覺定位應用
視覺定位要求機器視覺係統能夠快速準確的找到被測零件並確認其位置。在半導體(ti) 封裝領域，設備需要根據機器視覺取得的芯片位置信息調整拾取頭，準確拾取芯片並進行綁定，這就是視覺定位在機器視覺工業(ye) 領域最基本的應用。
四、物體(ti) 測量應用
機器視覺工業(ye) 應用最大的特點就是其非接觸測量技術，同樣具有高精度和高速度的性能，但非接觸無磨損，消除了接觸測量可能造成的二次損傷(shang) 隱患。常見的測量應用包括，齒輪，接插件，汽車零部件，IC元件管腳，麻花鑽，羅定螺紋檢測等。
五、物體(ti) 分揀應用
實際上，物體(ti) 分揀應用是建立在識別、檢測之後一個(ge) 環節，通過機器視覺係統將圖像進行處理，實現分揀。在機器視覺工業(ye) 應用中常用於(yu) 食品分揀、零件表麵瑕疵自動分揀、棉花纖維分揀等。
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